Données et outils internes

Construire l'outil que votre métier attend depuis trois ans

Un outil taillé pour votre métier, construit en semaines plutôt qu'en trimestres, et les données qui l'alimentent sous contrôle.

Semaines

de délai de construction, là où un projet classique compte en trimestres

Mensuelle

vérification automatique que les chaînes de données tournent

Le problème

Dans chaque entreprise il existe un outil que personne ne vend : celui qui ferait exactement ce que fait votre métier. Comme il n'existe pas, il est remplacé par un classeur partagé de quarante onglets, qu'une seule personne sait faire tourner et que personne n'ose modifier.

Jusqu'à récemment, faire développer cet outil coûtait trop cher pour se justifier. Ce n'est plus vrai. Le coût de construction d'un outil interne s'est effondré, au point qu'il devient souvent moins cher de le construire que de payer un abonnement à un logiciel qui ne fait pas tout à fait ce qu'il faut.

Reste la deuxième moitié du sujet, celle qu'on oublie : la donnée qui alimente l'outil. Importer des référentiels externes, les contrôler, les déposer dans un entrepôt puis dans les bases applicatives, et vérifier tous les mois que la chaîne tourne toujours. C'est moins spectaculaire que l'outil, et c'est ce qui décide s'il sera encore utilisé dans deux ans.

Vous êtes concerné si

  • Votre process métier vit dans un classeur que personne n'ose toucher
  • Vous payez un abonnement pour un logiciel dont vous utilisez un cinquième
  • Une personne est indispensable parce qu’elle seule sait faire tourner un traitement
  • Vos données de référence sont mises à jour à la main, quand quelqu’un y pense
  • Vos équipes attendent depuis des mois une évolution que personne n'a le temps de faire
Vérifier en cinq minutes

Les chantiers

Ce qu'on construit concrètement

Les délais indiqués sont ceux d'une mise en production réelle, pas d'une démonstration. On n'en lance qu'un à la fois.

  1. 01 4 à 8 semaines

    Outil métier sur mesure

    L'application que vos équipes utilisent tous les jours, construite avec elles en quelques semaines, hébergée où vous voulez. On part du geste métier réel, pas d'un cahier des charges.

  2. 02 3 à 6 semaines

    Imports de référentiels contrôlés

    Des traitements qui importent de grands référentiels externes ou internes, les contrôlent, les versionnent et les déposent dans votre entrepôt puis dans vos bases applicatives.

  3. 03 4 à 8 semaines

    Entrepôt de données à la bonne échelle

    Un entrepôt dimensionné pour une PME, pas pour un grand compte : ce qu'il faut pour croiser vos sources et produire des indicateurs fiables, sans projet de dix-huit mois.

  4. 04 en continu

    Surveillance et reprise en main

    Supervision mensuelle des traitements, alertes en cas d'anomalie, documentation opérationnelle et transfert progressif aux équipes qui veulent avancer seules.

Outils Google CloudSupabaseBigQueryReactPython

Confidentialité

Sur ce levier précisément

C'est le levier où la confidentialité est la plus facile à tenir, parce que l'outil et ses données restent chez vous ou sur une infrastructure que vous choisissez. Quand un modèle intervient, il traite le strict nécessaire, et l'architecture sépare ce qui peut sortir de ce qui ne doit pas sortir.

Le cadre complet, niveau par niveau

Données et outils internes

Questions fréquentes

Que devient l'outil si nous cessons de travailler ensemble ?

Il vous appartient. Le code est déposé dans un dépôt dont vous êtes propriétaire, l'hébergement peut être chez vous dès le premier jour, et la documentation d'exploitation fait partie du livrable. C'est une condition de départ, pas une option de sortie.

Un outil construit vite ne va-t-il pas mal vieillir ?

C'est le vrai risque, et il ne vient pas de la vitesse de construction. Un outil interne meurt parce qu'il n'a ni tests, ni surveillance, ni personne pour le reprendre. Ces trois points font partie du chantier, sinon ce n'est pas la peine de commencer.

Quand vaut-il mieux acheter un logiciel du marché ?

Quand votre besoin est standard et réglementé, comme la paie ou la comptabilité, ou quand le logiciel existe et couvre vraiment votre métier. Construire se justifie là où votre façon de faire est votre avantage, et où aucun éditeur ne l'a modélisée.

Étape suivante

Par où commencer chez vous ?

Dix jours pour cartographier où part le temps de vos équipes, chiffrer les leviers et désigner le premier système à construire. Si l'IA n'est pas la bonne réponse, je vous le dirai.

Diagnostic

Étape 1

10 jours

9 500 € HT · forfait, sur un domaine

  • Cartographie du temps réellement passé sur le domaine audité
  • Les leviers chiffrés en heures dégagées, classés par effort et par gain
  • La note de confidentialité : quelle donnée sort, où elle est traitée
  • Un plan de chantier à trois mois, avec le premier système à construire